Контроль датчиков с оповещением об отклонениях

Сценарий ловит показания датчиков через Kafka, отсеивает повторы, замечает отклонения от порогов и шлёт предупреждение на Gmail или в Telegram по важности, а всё пишет в SeaTable.

  • Отклонение замечается сразу
  • Канал оповещения — по важности
  • Повторные показания не дублируются
  • История датчиков хранится в таблице
Поставить себеScriptera

Как это работает

Уведомления из Kafka в Gmail настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: MQTT Триггер датчика
  2. Проверка: Объединить триггеры
  3. Затем: Определить пороги датчика
  4. Затем: Распарсить данные датчика
  5. Затем: Сгенерировать отпечаток данных
  6. Затем: Удалить дубликаты показаний
  7. Затем: AI-детектор аномалий
  8. Затем: Разобрать AI-анализ
  9. Проверка: Маршрутизация по серьезности
  10. Если да — Отправить критическое письмо
  11. Проверка: Merge Результаты оповещений
  12. Затем: Архивировать в Google Sheets
  13. Если да — Slack Критическое оповещение
  14. Если нет — Slack Предупреждение
  15. Запуск: Пакетная обработка Schedule
  16. Затем: Модель чата OpenAI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии