Контроль качества данных в базе: находит поломки и предлагает исправление

Сценарий регулярно проверяет базу: изменения структуры, всплески пустых значений и сдвиги в распределениях. Уверенные находки попадают в журнал и уходят команде вместе с готовым запросом на исправление.

  • Поломка данных обнаруживается в тот же день, а не в отчёте
  • Три вида проверок: структура, пустые значения, распределения
  • Слабые сигналы отсеиваются — уведомления не превращаются в шум
  • К каждой находке прилагается предложенное исправление
Postgres
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция jivo и Postgres собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Schedule проверка качества БД
  2. Затем: Настройки сценария
  3. Затем: Получить метаданные схемы
  4. Затем: Обнаружить схему Drift
  5. Затем: Объединить все проблемы
  6. Затем: Рассчитать уровни уверенности late
  7. Проверка: Проверить порог уверенности
  8. Если да — Сгенерировать SQL-исправления
  9. Затем: Сохранить проблему в журнале аудита
  10. Затем: Отправить оповещение команде
  11. Затем: Обновить базы line
  12. Затем: Получить статистику таблиц
  13. Затем: Обнаружить нулевые значения
  14. Затем: Обнаружить выбросы
  15. Затем: Получить исторические базы line

Настроить такую автоматизацию (jivo + Postgres) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии