Контроль рейтинга заведений с объяснением причины

Сценарий следит за рейтингами ваших заведений, замечает значимые изменения, читает свежие отзывы и присылает в чат объяснение, что произошло.

  • Падение видно в тот же день, а не по выручке
  • ИИ объясняет причину по отзывам гостей
  • Мелкие колебания не отвлекают
  • История изменений хранится в таблице
Google SheetsGoogle
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция okoCrm и Google Sheets собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Запланировать триггер
  2. Затем: Читать список ресторанов
  3. Проверка: Цикл по ресторанам
  4. Затем: Получить данные (Google Places API)
  5. Затем: Движок обнаружения изменений
  6. Проверка: Достоин сигнал? (IF)
  7. Если да — Диагностика ИИ (Google Gemini)
  8. Проверка: Merge ИИ + данные ресторана
  9. Проверка: Маршрутизация оповещений (Switch)
  10. Если да — Критическое оповещение (Slack)
  11. Затем: Обновить состояние (Google Sheets)
  12. Затем: Записать историю оповещений (Google Sheets)
  13. Если нет — Оповещение на рассмотрении (Slack)
  14. Если нет — Позитивное оповещение (Slack)

Эту интеграцию okoCrm и Google Sheets можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии