Лайки под постом — в список готовых лидов

Сценарий собирает тех, кто отреагировал на ваш пост, узнаёт о них больше, оценивает соответствие вашему клиенту и складывает подходящих в таблицу.

  • Реакции под постом — сами
  • Профили дополняются данными
  • Оценка соответствия вашему клиенту
  • Без повторов, копится в okoCrm
ApifyLinkedIn
Поставить себеScriptera

Как это работает

Лиды из okoCrm передаются в автоматически: сценарий подхватывает каждую заявку сразу после появления.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Спарсить реакции на пост
  3. Затем: Ожидать лимита запросов
  4. Проверка: Обработать по одному
  5. Затем: Очистить данные
  6. Затем: Проверить дубликаты
  7. Проверка: Если
  8. Если нет — Создать новую запись
  9. Затем: Случайная задержка
  10. Затем: Ожидание случайной задержки
  11. Затем: Обогатить профиль LinkedIn
  12. Затем: Агрегировать
  13. Затем: Генератор случайной задержки
  14. Затем: Random Delay Wait Node
  15. Проверка: Если3
  16. Если да — Задать поля1
  17. Затем: Классификация ICP с помощью ИИ
  18. Затем: Обновить запись
  19. Затем: Парсер структурированного вывода1

Эту интеграцию okoCrm и ваших сервисов можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии