Массовая оценка резюме под вакансию

Сценарий сверяет каждое резюме с описанием вакансии, ставит оценку, сохраняет результат в таблица и уведомляет команду в botHelp.

  • Оценка соответствия вакансии — ИИ
  • Результаты строками в таблица
  • Резюме хранятся в Databricks
  • Письмо кандидату и сигнал команде в botHelp
n8n FormGoogle Sheets
Поставить себеScriptera

Как это работает

Уведомления из Databricks в Gmail настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: Форма заявки
  2. Затем: Код
  3. Затем: Загрузить в Google Drive
  4. Затем: Извлечь профиль
  5. Затем: Агент анализа профиля
  6. Проверка: Удалить плохие данные CV
  7. Проверка: Слияние
  8. Затем: Код1
  9. Затем: HR-агент-эксперт
  10. Затем: Сопоставить колонки
  11. Затем: Обновить оценочный лист
  12. Проверка: Кандидат прошёл?
  13. Если да — Отправить сообщение в Slack команде найма
  14. Если нет — Отправить кандидату email о результате
  15. Затем: Получить JD вакансии
  16. Затем: Скачать файл
  17. Затем: Извлечь описание вакансии
  18. Затем: Разбор JSON
  19. Затем: gpt4-1 model
  20. Затем: gpt-4-1 model 2
  21. Затем: Разбор JSON 2

Настроить такую автоматизацию (Databricks + Gmail) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии