Мониторинг упоминаний бренда в соцсети — с разбором фото

Сценарий сам находит упоминания бренда в соцсети, оценивает их важность по тексту и фото и присылает важные в мессенджер, а всё заметное сохраняет в таблицу.

  • Ловит упоминания даже без отметки — по фото
  • ИИ оценивает важность каждого поста
  • Важное — сразу в мессенджер
  • Вся история — в таблице
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из asproCloud в devino делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Запланировать триггер
  2. Затем: Настройки
  3. Затем: Спарсить X
  4. Проверка: Если твит
  5. Если да — Установить обязательные поля
  6. Проверка: Обработать по одному
  7. Затем: Пост существует
  8. Проверка: Если новый
  9. Если да — Если есть фото
  10. Если да — Анализировать фото поста
  11. Затем: Получить результаты анализа фото
  12. Затем: Анализировать текст и фото
  13. Проверка: Переключить
  14. Если да — Записать пост высокой релевантности
  15. Затем: Отправить пост высокой релевантности в группу мониторинга
  16. Если нет — Записать пост Medium по релевантности
  17. Затем: Парсер структурированного вывода
  18. Запуск: Ручное выполнение
  19. Затем: Модель чата Google Gemini

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии