Мониторинг здоровья продукта с ИИ-разбором причин

Сценарий по расписанию проверяет метрики продукта, находит аномалии, заводит инциденты и присылает готовую гипотезу причины в мессенджер, почту и базу знаний.

  • Метрики проверяются по расписанию
  • Аномалии превращаются в инциденты
  • ИИ предлагает гипотезу причины
  • Алерты в мессенджер, почту и базу знаний
Поставить себеScriptera

Как это работает

Сценарий сам создаёт записи в Telegram по данным из Microsoft SQL — ручной ввод больше не нужен.

  1. Запуск: триггер дневного отчета
  2. Затем: проверка инцидента по SQL
  3. Затем: сводка
  4. Затем: дневной отчет по email
  5. Затем: создание базы данных Notion
  6. Затем: Записать системный итог1
  7. Затем: Записать инцидент
  8. Затем: обновить notion
  9. Затем: оповещение slack
  10. Затем: оповещение по email
  11. Затем: логирование системы
  12. Затем: Ежедневные метрики использования
  13. Затем: Аномалии
  14. Затем: Вставить инциденты
  15. Затем: оповещение Slack
  16. Затем: отчет о работоспособности по email
  17. Затем: логирование системы UH
  18. Затем: Выбрать открытый инцидент
  19. Проверка: условие инцидента
  20. Если да — доход по странам
  21. Проверка: Объединить данные
  22. Затем: сводка гипотез
  23. Затем: сводка причин
  24. Затем: сводка причин по email
  25. Затем: обновить статус инцидента
  26. Затем: Записать системный итог
  27. Если да — доход по тарифам
  28. Затем: выполнить SQL-запрос
  29. Затем: проверка аномалий
  30. Запуск: триггер RH
  31. Запуск: триггер CS
  32. Запуск: триггер UH

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии