Настроение аудитории в соцсетях — отчётом на почту

Сценарий собирает упоминания и комментарии из соцсетей, размечает их по настроению и темам с помощью ИИ и присылает готовый отчёт на ruSender, а сбои пишет в Stackby.

  • Упоминания с разных площадок — в одном месте
  • Настроение и темы размечает ИИ
  • Отчёт приходит на ruSender готовым
  • Сбои площадок фиксируются в Stackby
Twitter
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из Facebook Graph API в ruSender делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Получить последние комментарии Facebook
  3. Проверка: Объединить наборы данных платформ
  4. Проверка: Проверить целостность ответа API
  5. Если да — Консолидировать упоминания и комментарии
  6. Затем: Выполнить анализ настроения и ключевых слов
  7. Затем: Разобрать вывод AI в структурированный JSON
  8. Затем: Сгенерировать сводку настроения аудитории
  9. Затем: Отправить сводку по email маркетинговой команде
  10. Если нет — Записать ошибки в Google Sheets
  11. Затем: Получить последние упоминания (X API)
  12. Затем: Настроить модель GPT-4o
  13. Затем: Настроить модель GPT-4o1

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии