Настроение комментариев под постами — с оповещением о негативе

ИИ читает комментарии в Facebook Graph API, оценивает тон и о резком сразу сообщает в Mattermost. Остальное копится в Microsoft SQL и приходит отчётом на Gmail.

  • ИИ оценивает тон каждого комментария
  • О негативе оповещает сразу в Mattermost
  • Ведёт журнал настроений в Microsoft SQL
  • Присылает регулярный отчёт на Gmail
Поставить себеScriptera

Как это работает

Уведомления из Mattermost в Facebook Graph API настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: Триггер обработки ошибок
  2. Затем: Slack: Отправить оповещение об ошибке
  3. Затем: Получить последние посты Facebook
  4. Затем: Форматировать данные Facebook (код)
  5. Затем: 💬 Агент - оценка тона и настроения
  6. Проверка: Маршрутизация по оценке настроения
  7. Если да — Slack оповещение - негативное настроение
  8. Если да — Подготовить данные для Google Sheets
  9. Затем: Обновить Google Sheet - лог настроения
  10. Если нет — Форматировать HTML-отчет по email (код)
  11. Затем: Отправить отчет о настроении (Outlook)
  12. Затем: LLM - модель OpenAI GPT-4
  13. Затем: Буфер памяти - контекст сессии
  14. Затем: Парсер структурированного JSON
  15. Запуск: Триггер - ежедневный анализ настроения

Эту интеграцию Mattermost и Facebook Graph API можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии