Настроение по акции из соцсетей — в задачи и алерты

Сценарий по запросу об акции собирает настроение из соцсетей, ИИ оценивает риск и создаёт задачу в GitHub с алертом в exolve.

  • Сигналы из соцсетей собираются сами
  • ИИ оценивает настроение и риск
  • Готовая задача в GitHub по каждому сигналу
  • Алерт в exolve и отдельная ветка на ошибки
WebhookMCP Client Tool
Поставить себеScriptera

Как это работает

Уведомления из exolve в GitHub настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: Триггер обработки ошибок
  2. Затем: Slack: Отправить оповещение об ошибке
  3. Запуск: Запрос на биржевой анализ (Webhook триггер)
  4. Затем: Извлечь запрос на биржевой анализ из данных
  5. Затем: Анализ соцсетей на биржевые намерения Signal (ИИ)
  6. Затем: Transform Market Intent Signals into Ops-Ready Actions (AI)
  7. Затем: Разбор структурированных данных операций из вывода ИИ
  8. Затем: Создать задачу Asana для обзора рынка Signal
  9. Затем: Отправить оповещение о рыночных рисках и настроениях в Slack
  10. Затем: Инструмент получения данных MCP Client telli (MCP Client)
  11. Затем: Движок рассуждений OpenAI для анализа рыночных намерений
  12. Затем: Движок рассуждений Azure OpenAI для структурирования операций

Настроить такую автоматизацию (exolve + GitHub) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии