Недельный разбор трендов в ИИ по свежим исследованиям

Раз в неделю сценарий собирает новые работы по ИИ, отсеивает уже виденное, раскладывает по темам и присылает разбор трендов на почту.

  • Свежие исследования без ежедневного мониторинга
  • Повторы отсеиваются — только новое
  • Работы разложены по темам
  • Разбор: какие направления набирают силу
Подключить базу знаний и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Mandrill и собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Запланировать триггер
  2. Затем: Получить текущую дату
  3. Затем: Дата и время
  4. Затем: Запросить arXiv
  5. Затем: Конвертировать XML в JSON
  6. Затем: Разделить результаты
  7. Затем: Подготовить данные для Weaviate
  8. Затем: Удалить дубликаты
  9. Затем: Обогатить статьи тематической классификацией
  10. Проверка: Слияние
  11. Затем: Удалить поля
  12. Затем: Векторное хранилище Weaviate
  13. Затем: Агрегировать загруженные arXiv IDs
  14. Затем: Добавить статический sessionId
  15. Затем: Агентный RAG для анализа трендов
  16. Затем: Постобработка данных
  17. Затем: Markdown
  18. Затем: Отправить письмо
  19. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  20. Затем: Простая память
  21. Затем: Векторные представления OpenAI
  22. Затем: Модель чата OpenRouter
  23. Затем: Векторное хранилище Weaviate1
  24. Затем: Векторные представления OpenAI1
  25. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам1
  26. Затем: Парсер структурированного вывода
  27. Затем: Модель чата OpenRouter1
  28. Затем: Парсер структурированного вывода1
  29. Затем: Модель чата OpenRouter2

Настроить такую автоматизацию можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии