Один помощник поддержки для мессенджера и почты — с передачей человеку

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и devino собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Форма загрузки документа
2. Затем: Вставить в векторное хранилище
3. Затем: Успешная загрузка
4. Затем: Загрузчик документов
5. Затем: Модель эмбеддингов
6. Затем: Разделитель токенов
7. Запуск: WhatsApp триггер
8. Затем: Нормализовать WhatsApp
9. Затем: Слияние
10. Затем: Проверить передачу
11. Затем: Подготовить ввод агента
12. Проверка: Контакт в переходе?
13. Если да — Переслать в канал поддержки
14. Если нет — Агент поддержки ИИ
15. Затем: Подготовить вывод ответа
16. Проверка: Запрошен ли переход?
17. Если да — Сохранить передачу
18. Затем: Уведомление канала поддержки
19. Проверка: Маршрутизировать по каналу (переход)
20. Если да — Отправить ответ в WhatsApp
21. Если нет — Отправить ответ по email
22. Если нет — Маршрутизировать по каналу (ответ)
23. Если да — Отправить ответ WhatsApp
24. Если нет — Ответ Send Email
25. Затем: Память диалога
26. Затем: База знаний
27. Затем: Схема структурированного ответа
28. Запуск: Триггер Outlook
29. Затем: Нормализовать Email
30. Затем: Встраивания Google Gemini
31. Затем: Модель чата OpenRouter
32. Запуск: Команда Slack (/resolve)
33. Затем: Извлечь ID контакта
34. Проверка: ID контакта предоставлен?
35. Если да — Ответить Slack (OK)
36. Затем: Найти строку передачи
37. Проверка: Активная передача найдена?
38. Если да — Отметить как решенное в таблице
39. Затем: Уведомление канала поддержки1
40. Если нет — Уведомить о ненайденном
41. Если нет — Ответить Slack (Ошибка)

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.