Отчёт о видимости сайта в поиске с рекомендациями

Сценарий обходит поисковую выдачу по вашему запросу, собирает результаты, готовит разбор видимости с рекомендациями и синхронизирует его с Data table.

  • Позиции проверяются без ручного ввода запросов
  • Собираются и результаты, и связанные запросы
  • Отчёт с рекомендациями и оценкой видимости
  • Данные синхронизируются с таблицей
MCP Client
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из Data table в MCP Client делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Триггер ручного запуска
  2. Затем: Установить входные данные запроса
  3. Затем: Инициализировать клиент Talordata
  4. Затем: Сформировать данные текущей страницы
  5. Проверка: Объединить данные страниц
  6. Проверка: Пакетная обработка элементов
  7. Затем: Выполнить пакетный запрос клиента Talordata
  8. Затем: Распарсить результаты органического поиска
  9. Проверка: Данные SERP Merge
  10. Затем: Вывод SERP Aggregate
  11. Затем: ИИ Information Extractor
  12. Затем: Форматировать ответ JSON
  13. Проверка: Завершить данные SERP Merge
  14. Затем: Скомпилировать финальный вывод SERP
  15. Затем: Синхронизировать данные с Google Sheets
  16. Затем: Распарсить запросы поиска Related
  17. Затем: Установить данные ответа Talordata
  18. Затем: Извлечь данные пагинации
  19. Затем: OpenAI GPT-4 Mini Model

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии