Оценка готовых к покупке клиентов по поведению — с разбором продавцу

Сценарий ловит сигналы поведения в продукте, оценивает готовность через ИИ по вашему профилю в документы и шлёт разбор по горячим в Twake.

  • Горячие клиенты находятся по фактам, не по догадкам
  • Каждый дополняется данными о компании
  • Оценка по вашему профилю из документы
  • Разбор летит продавцу в Twake сразу
WebhookGoogle Docs Tool
Поставить себеScriptera

Как это работает

Чтобы связать Twake и Webhook, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Когорта Amplitude Webhook
  2. Затем: Парсинг данных Webhook
  3. Проверка: Filter: Только входящие в когорту
  4. Затем: PDL обогащение
  5. Затем: Исследование компании
  6. Проверка: Объединить все источники
  7. Затем: Данные PQL Merge
  8. Затем: Агент оценки PQL
  9. Затем: Разбор и структурирование PQL
  10. Затем: Форматирование горячих PQL Slack
  11. Затем: Отправка оповещения о горячих PQL
  12. Затем: Обдумать
  13. Затем: Чат-модель Anthropic
  14. Затем: ICP Руководство lines

Настроить такую автоматизацию (Twake + Webhook) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии