Оценка качества обращений в поддержке — автоматически

На закрытие обращения сценарий собирает переписку, ИИ оценивает её по критериям — скорость, ясность, тон, решённость — и заносит оценки в Data table.

  • Оценка по каждому обращению
  • Единые критерии, без вкусовщины
  • Оценки в таблице
  • Видна динамика качества
Webhook

Как это работает

Чтобы данные из Data table автоматически попадали в Webhook, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

  1. Запуск: Вебхук
  2. Затем: HTTP-запрос
  3. Проверка: Если
  4. Если нет — Разделить2
  5. Затем: Код3
  6. Проверка: Слияние
  7. Затем: ИИ-агент
  8. Затем: Код2
  9. Проверка: Слияние1
  10. Затем: Добавить строку в таблицу
  11. Проверка: Если1
  12. Если да — ИИ-агент2
  13. Если нет — Разделить
  14. Затем: Код
  15. Затем: Разделить1
  16. Затем: Код1
  17. Затем: ИИ-агент1
  18. Затем: Код5
  19. Затем: Модель чата OpenAI
  20. Затем: Модель чата OpenAI1
  21. Затем: Модель чата OpenAI2

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.