Оценка резюме кандидатов прямо в рабочем чате — с разбором по вакансии

Скидываешь резюме в чат — сценарий сверяет кандидата с описанием вакансии, ставит оценку, записывает её в таблицу и отвечает прямо в канале.

  • Оценка кандидата приходит в ответ на сообщение с резюме
  • Кандидат сверяется с реальными требованиями вакансии
  • Все оценки собираются в таблицу — удобно сравнивать
  • Забыл приложить резюме — сценарий подскажет
WebhookGoogle Sheets
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из AWS S3 в Mattermost делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Вебхук
  2. Проверка: Сообщение от пользователя?
  3. Если да — Если
  4. Если да — Скачать профиль кандидата из Slack
  5. Затем: Извлечь из файла
  6. Затем: Агент анализа профиля
  7. Затем: Скачать файл
  8. Затем: Извлечь описание вакансии
  9. Затем: HR-агент-эксперт
  10. Затем: Сопоставить колонки
  11. Затем: Обновить оценочный лист
  12. Затем: Получить информацию о пользователе
  13. Затем: Отправить результат в упомянутый канал
  14. Если нет — Сообщить, что профиль отсутствует
  15. Затем: Разбор JSON
  16. Затем: gpt4-1 model
  17. Затем: gpt-4-1 model 2
  18. Затем: Разбор JSON 2
  19. Затем: Запросить доступные позиции

Настроить такую автоматизацию (AWS S3 + Mattermost) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии