Оценка риска по событиям качества с ИИ и подтверждением человека

Сценарий разбирает каждое событие качества через несколько ИИ-ассистентов, оценивает риск и на критичных случаях ждёт подтверждения человека, затем рассылает уведомления и ведёт журнал.

  • Разбор идёт через несколько ИИ-ассистентов
  • Риск оценивается одинаково строго
  • Критичное решение подтверждает человек
  • Все действия пишутся в журнал
Webhook

Как это работает

Чтобы получать уведомления из Microsoft Outlook в Telegram, не нужен программист: готовый сценарий следит за событиями и присылает сообщения сам.

  1. Запуск: Событие качества Webhook
  2. Затем: Настройки сценария
  3. Затем: Главный агент-оркестратор
  4. Проверка: Маршрутизировать по уровню риска
  5. Если да — Проверить необходимость одобрения человека
  6. Если да — Ожидать одобрения человека
  7. Затем: Отправить email-оповещение руководству
  8. Проверка: Пути уведомлений Merge
  9. Затем: Записать Аудит
  10. Если нет — Отправить критическое оповещение по email
  11. Если нет — Отправить уведомление в Slack
  12. Затем: Модель Anthropic - Агент прослеживаемости
  13. Затем: Модель Anthropic - Агент оркестрации отзыва
  14. Затем: Модель Anthropic - Агент оценки рисков
  15. Затем: Модель Anthropic - Оркестратор
  16. Затем: Парсер вывода прослеживаемости
  17. Затем: Парсер вывода оценки рисков
  18. Затем: Парсер вывода оркестрации отзыва
  19. Затем: Распарсить вывод оркестратора
  20. Затем: Инструмент агента прослеживаемости
  21. Затем: Инструмент агента оценки рисков
  22. Затем: Оркестрация агента для вызова

Настроить такую автоматизацию (Microsoft Outlook + Telegram) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.