Оценка рисков по всем системам — сигнал и отчёт

Сценарий регулярно сводит данные из финансовых, операционных, юридических, страховых и регуляторных источников, оценивает риск с помощью ИИ и шлёт сигнал в mangoOffice или отчёт на sendPulse.

  • Пять источников — одна картина
  • Балл риска и объяснение, а не сырые цифры
  • Высокий риск — сигнал в mangoOffice и список исправлений
  • Регулярный отчёт инвесторам на sendPulse
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция sendPulse и mangoOffice собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Запланировать триггер
  2. Затем: Настройки сценария
  3. Затем: Получить финансовые данные
  4. Проверка: Слияние
  5. Затем: Агент AI оценки рисков
  6. Проверка: Проверить высокий риск или нарушения
  7. Если да — Сгенерировать корректирующие действия
  8. Затем: Запустить сценарий коррекции
  9. Затем: Отправить оповещение в Slack
  10. Если нет — Форматировать данные отчёта
  11. Затем: Отправить отчёт инвесторам по email
  12. Затем: Получить операционные данные
  13. Затем: Получить юридические данные
  14. Затем: Получить страховые данные
  15. Затем: Получить нормативные данные
  16. Затем: Парсер вывода оценки риска
  17. Затем: Модель чата OpenRouter

Эту интеграцию sendPulse и mangoOffice можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии