Отслеживание настроения клиентов в тикетах поддержки

Сценарий оценивает тональность обращений в поддержку с помощью ИИ и предупреждает команду, когда настроение по тикету ухудшается.

  • ИИ оценивает тональность обращений
  • Отслеживает изменение настроения по тикету
  • Предупреждает при повороте в негатив
  • Не дублирует одни и те же уведомления
GraphQL
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция SeaTable и express собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Триггер Airtable
  2. Проверка: Переход тональности
  3. Если да — Дедуплицировать уведомления
  4. Затем: Сообщить о негативном переходе задачи
  5. Затем: Задачи в список
  6. Затем: Тональность комментариев задачи
  7. Затем: Объединить анализ тональности
  8. Проверка: Для каждой задачи...
  9. Затем: Копия задачи
  10. Затем: Получить существующую тональность
  11. Затем: Обновить строку
  12. Затем: Модель чата OpenAI
  13. Затем: Получить активные задачи Linear
  14. Запуск: Запланировать триггер

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии