Ответ ИИ, сверенный советом моделей

Один вопрос уходит к нескольким моделям, они оценивают ответы друг друга, а итог приходит вам на почту одним выверенным ответом.

  • Меньше случайных ошибок одной модели
  • Ответы сравниваются и ранжируются между собой
  • Готовый итог приходит на почту
  • Задаёте вопрос как обычно, в чате
Chat

Как это работает

Интеграция sendPulse и Chat собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Новое сообщение в чате
  2. Затем: Инициализировать переменные
  3. Затем: Разделить по модели
  4. Затем: Этап 1: Запросить ответы модели
  5. Затем: Этап 1: Извлечь ответы
  6. Затем: Этап 1: Ответы Aggregate
  7. Затем: Этап 2: Создать анонимные ответы
  8. Затем: Этап 2: Сформировать промпт ранжирования
  9. Затем: Этап 2: Добавить councilModels
  10. Затем: Этап 2: Промпт ранжирования для LLM
  11. Затем: Этап 2: Запросить ранги ответов модели
  12. Затем: Этап 2: Извлечь ранги
  13. Затем: Этап 2: Aggregate
  14. Затем: Этап 3: Рассчитать ранги Aggregate late
  15. Затем: Этап 3: Сформировать часть промпта председателя 1
  16. Затем: Этап 3: Сформировать часть промпта председателя 2
  17. Затем: Этап 3: Синтез председателя
  18. Затем: Этап 4: Форматирование части вывода 1
  19. Затем: Этап 4: Форматирование части вывода 2
  20. Затем: Этап 4: Отправить результат по email

Эту интеграцию sendPulse и Chat можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.