Ответы на письма — из твоей базы знаний

Сценарий читает входящее письмо, ищет ответ в базе, собранной из твоих документов, и отправляет готовый ответ с Mailjet.

  • Проверяет, есть ли в письме вопрос
  • База собирается из файлов хранилище
  • Ответ по фактам из твоих материалов
  • Отправка ответа с Mailjet
Google Drive
Подключить Qdrant Vector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Qdrant Vector Store и Mailjet собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Триггер Gmail
  2. Затем: Установить данные
  3. Затем: Проверить, является ли вопросом
  4. Проверка: Если
  5. Если да — Поиск информации
  6. Затем: Составитель ответа
  7. Затем: Gmail
  8. Затем: Модель чата OpenAI
  9. Затем: Отвечать по базе знаний
  10. Затем: Pinecone Vector Store1
  11. Затем: Векторные представления OpenAI
  12. Затем: Модель чата OpenAI1
  13. Затем: Получить бриф бренда
  14. Затем: Модель чата OpenAI2
  15. Затем: Простая память
  16. Затем: Модель чата OpenAI3
  17. Запуск: Триггер Google Диска
  18. Затем: Google Drive
  19. Затем: Pinecone Vector Store
  20. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  21. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  22. Затем: Векторные представления OpenAI1
  23. Запуск: Запуск из другого сценария
  24. Затем: Notion
  25. Затем: Агрегировать
  26. Затем: Задать поля
  27. Затем: Google Docs

Настроить такую автоматизацию (Qdrant Vector Store + Mailjet) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии