Ответы на письма клиентов по твоим документам — автоматически

Сценарий следит за почтой, понимает вопрос клиента, находит ответ в ваших документах и отправляет готовый профессиональный ответ — сам.

  • Следит за SendGrid и читает новые письма
  • Находит ответ в твоей базе знаний Qdrant по документам из Box
  • Пишет ответ строго по твоим материалам и вычитывает его
  • Отправляет готовый ответ клиенту сам
Email Trigger (IMAP)Qdrant Vector StoreEmbeddings OpenAIDefault Data Loader
Подключить Qdrant и запуститьScriptera

Как это работает

Рутину в SendGrid и Qdrant берёт на себя готовый сценарий — настраивается за пару минут.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Создать коллекцию
  3. Затем: Обновить коллекцию
  4. Затем: Получить папку
  5. Затем: Скачать файлы
  6. Затем: Векторное хранилище Qdrant1
  7. Затем: Триггер Email (IMAP)
  8. Затем: Markdown
  9. Затем: Краткий пересказ письма
  10. Затем: Классификатор email
  11. Затем: Написать email
  12. Затем: Проверить электронное письмо
  13. Затем: Отправить email
  14. Затем: DeepSeek R1
  15. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  16. Затем: Векторные представления OpenAI
  17. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  18. Затем: Разделитель токенов
  19. Затем: Векторные представления OpenAI1
  20. Затем: OpenAI
  21. Затем: DeepSeek
  22. Затем: OpenAI 4-o-mini

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии