Ответы на письма клиентов по вашей базе знаний

Сценарий определяет вопросы в поддержку в почта и отвечает на них по вашим документам; новые файлы из хранилище сами пополняют базу.

  • Ответы по вашим документам
  • Разбор входящих в почта
  • База пополняется из хранилище
  • Письма помечаются ярлыком
Embeddings OpenAIPinecone Vector StoreGmailGoogle DriveDefault Data Loader

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Embeddings OpenAI, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Триггер Google Диска
  2. Затем: Скачать файл
  3. Затем: Pinecone Vector Store
  4. Затем: Текстовый классификатор
  5. Затем: ИИ-агент
  6. Затем: Поставить ярлык письму
  7. Затем: Ответить на сообщение
  8. Затем: Модель чата OpenAI
  9. Затем: Векторные представления OpenAI
  10. Затем: база знаний
  11. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  12. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  13. Затем: Векторные представления OpenAI1
  14. Запуск: Триггер Gmail
  15. Затем: Модель чата OpenAI1

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.