Ответы на письма клиентов по вашей базе знаний

Сценарий отличает обращения клиентов от остальной почты, находит ответ в вашей базе знаний Qdrant Vector Store и отвечает письмом сам — вам остаются только сложные случаи.

  • Ответ клиенту за минуты, а не за сутки
  • Ответы — по вашим документам, без выдумок
  • Не-клиентские письма не трогаются
  • Поддержка работает и ночью, и в выходные
Pinecone Vector StoreEmbeddings OpenAI
Подключить Qdrant Vector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Brevo и Qdrant Vector Store собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Триггер Gmail
  2. Затем: Текстовый классификатор
  3. Затем: ИИ-агент
  4. Затем: Ответить на сообщение
  5. Затем: Модель чата OpenRouter
  6. Затем: Модель чата OpenRouter1
  7. Затем: База знаний
  8. Затем: Векторные представления OpenAI

Настроить такую автоматизацию (Brevo + Qdrant Vector Store) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии