Ответы по своим документам — прямо в таблице

Пишете вопрос в таблицу — помощник ищет ответ в вашей базе знаний, при необходимости смотрит в интернете и вписывает ответ рядом.

  • Поиск по смыслу, а не по словам
  • Помнит, о чём спрашивали раньше
  • Если в базе нет — посмотрит в интернете
  • Ответ появляется в той же строке
Embeddings OpenAISupabase Vector StoreGoogle SheetsSerpApi (Google Search)
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из Notion в Embeddings OpenAI делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Триггер Google Sheets
  2. Проверка: Проверить, есть ли новое сообщение
  3. Если да — Извлечь сообщение
  4. Затем: Получить историю чата
  5. Затем: Форматировать разговор
  6. Затем: ИИ-агент
  7. Проверка: Объединить данные ответа
  8. Затем: Обновить ответ AI
  9. Если да — Сгенерировать ID временной метки
  10. Затем: Модель чата OpenAI
  11. Затем: Векторные представления OpenAI
  12. Затем: Векторное хранилище LLM
  13. Затем: Поиск по базе знаний
  14. Затем: Векторное хранилище Supabase
  15. Затем: Память диалога
  16. Затем: Инструмент веб-поиска

Настроить такую автоматизацию (Notion + Embeddings OpenAI) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии