Ответы по своим документам — с цитатой из источника

Загрузите документы — и задавайте по ним вопросы словами. Сценарий находит нужное место, отвечает и показывает цитату, откуда взят ответ.

  • Вопросы по документам обычными словами
  • Ответ со ссылкой на источник — видно, откуда взято
  • Документы берутся из Databricks
  • Поиск по смыслу, а не по точному слову
Pinecone Vector StoreChatDefault Data LoaderEmbeddings OpenAI
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и Databricks собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Установить URL файла в Google Drive
  3. Затем: Скачать файл
  4. Затем: Pinecone Vector Store
  5. Запуск: Новое сообщение в чате
  6. Затем: Установить макс. число чанков для отправки модели
  7. Затем: Получить лучшие фрагменты по запросу
  8. Затем: Подготовить чанки
  9. Затем: Ответить на запрос на основе фрагментов
  10. Затем: Составить цитаты
  11. Затем: Сгенерировать ответ
  12. Затем: Модель чата OpenAI1
  13. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  14. Затем: Векторные представления OpenAI2
  15. Затем: Векторные представления OpenAI
  16. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии