Ответы по твоей папке документов прямо в botHelp

Как это работает

Интеграция Qdrant и botHelp собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Запуск вручную
2. Затем: ID папки Google
3. Затем: Найти ID файлов в папке Google Drive
4. Затем: Список ID файлов
5. Проверка: Слияние1
6. Затем: Подтвердить удаление точек Qdrant
7. Проверка: Если
8. Если да — Удалить точки Qdrant по ID файла
9. Проверка: Слияние2
10. Проверка: Обработать по одному
11. Затем: Отправить сообщение о завершении
12. Затем: Скачать файл из Google Drive
13. Затем: Получить содержимое файла
14. Затем: Извлечь метаданные
15. Проверка: Слияние
16. Затем: Векторное хранилище Qdrant
17. Затем: Ожидание
18. Если нет — Отправить сообщение об отклонении
19. Затем: Имя коллекции Qdrant
20. Затем: Загрузчик данных
21. Затем: Разделитель токенов
22. Затем: Модель чата Google Gemini
23. Затем: text-embeddings-3-large
24. Затем: gpt-4o-mini1
25. Запуск: Вебхук
26. Затем: ИИ-агент
27. Затем: Обновить историю чата
28. Затем: Ответить пользователю
29. Затем: Память диалога
30. Запуск: Новое сообщение в чате
31. Затем: Модель чата Google Gemini1
32. Затем: text-embeddings-3-large1
33. Затем: Google Drive
34. Затем: Инструмент векторного хранилища Qdrant
35. Затем: Модель чата OpenAI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.