Ответы по твоей папке документов прямо в devino

Сценарий собирает документы из хранилище в базу знаний и отвечает на вопросы в devino по всей папке, сохраняя переписку в Google Cloud Firestore.

  • Отвечает по всей папке, а не по одному файлу
  • Спрашиваешь прямо в devino
  • Новые документы подхватываются из хранилище
  • История ответов сохраняется в Google Cloud Firestore
Default Data LoaderQdrant Vector StoreGoogle DriveEmbeddings OpenAIChat

Как это работает

Интеграция Qdrant и devino собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: ID папки Google
  3. Затем: Найти ID файлов в папке Google Drive
  4. Затем: Список ID файлов
  5. Проверка: Слияние1
  6. Затем: Подтвердить удаление точек Qdrant
  7. Проверка: Если
  8. Если да — Удалить точки Qdrant по ID файла
  9. Проверка: Слияние2
  10. Проверка: Обработать по одному
  11. Затем: Отправить сообщение о завершении
  12. Затем: Скачать файл из Google Drive
  13. Затем: Получить содержимое файла
  14. Затем: Извлечь метаданные
  15. Проверка: Слияние
  16. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  17. Затем: Ожидание
  18. Если нет — Отправить сообщение об отклонении
  19. Затем: Имя коллекции Qdrant
  20. Затем: Загрузчик данных
  21. Затем: Разделитель токенов
  22. Затем: Модель чата Google Gemini
  23. Затем: text-embeddings-3-large
  24. Затем: gpt-4o-mini1
  25. Запуск: Вебхук
  26. Затем: ИИ-агент
  27. Затем: Обновить историю чата
  28. Затем: Ответить пользователю
  29. Затем: Память диалога
  30. Запуск: Новое сообщение в чате
  31. Затем: Модель чата Google Gemini1
  32. Затем: text-embeddings-3-large1
  33. Затем: Google Drive
  34. Затем: Инструмент векторного хранилища Qdrant
  35. Затем: Модель чата OpenAI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.