Ответы по твоим документам обычными словами

Новый документ в хранилище разбирается на смысловые куски и складывается в базу знаний, по которой помощник отвечает на вопросы обычными словами.

  • Документы раскладываются в базу знаний сами
  • Текст и картинки разбираются
  • По документам можно спрашивать словами
  • Помощник отвечает по нужным кускам
Google DriveEmbeddings OpenAISupabase Vector StoreDefault Data Loader
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция Notion и Google Drive собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Триггер Google Диска
  2. Проверка: Обработать по одному
  3. Затем: Информация о файле
  4. Затем: Google Drive
  5. Проверка: Переключить
  6. Если да — Извлечь текст из PDF
  7. Затем: PDF в данные
  8. Затем: Данные документа
  9. Затем: Рекурсивный разделитель
  10. Затем: Разбиение на чанки
  11. Затем: Базовая цепочка LLM
  12. Затем: Суммировать
  13. Затем: Векторное хранилище Supabase
  14. Если нет — Извлечь из TEXT
  15. Затем: Модель чата OpenAI
  16. Затем: Векторные представления OpenAI
  17. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  18. Затем: Разделитель текста по символам
  19. Затем: ИИ-агент
  20. Запуск: Запуск вручную
  21. Затем: OpenAI
  22. Затем: Модель чата Google Gemini
  23. Затем: Запрос SupaBase

Настроить такую автоматизацию (Notion + Google Drive) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии