Ответы по твоим PDF-документам — обычными словами

Сценарий читает ваши PDF из хранилища, распознаёт текст даже в сканах и отвечает на вопросы по документам — со ссылкой на источник.

  • Спрашиваешь словами — получаешь ответ
  • Читает даже сканы PDF
  • Отвечает со ссылкой на документ
  • Берёт файлы прямо из Google Drive
Embeddings OpenAIDefault Data LoaderChatQdrant Vector Store

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Google Drive, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Обновить коллекцию
  3. Затем: Искать PDF
  4. Проверка: Обработать по одному1
  5. Затем: Задать поля1
  6. Затем: Запустить сценарий
  7. Затем: Загрузить в Mistral
  8. Затем: Ссылка на файл в Mistral
  9. Затем: Распознать документ в Mistral
  10. Затем: Код
  11. Проверка: Обработать по одному
  12. Затем: Установить страницу
  13. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  14. Затем: Ожидание
  15. Затем: Векторные представления OpenAI
  16. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  17. Затем: Разделитель токенов
  18. Запуск: Новое сообщение в чате
  19. Затем: Цепочка вопросов и ответов
  20. Затем: Модель чата Google Gemini
  21. Затем: Получение из векторного хранилища
  22. Затем: Векторное хранилище Qdrant1
  23. Затем: Векторные представления OpenAI1
  24. Запуск: Запуск из другого сценария
  25. Затем: Получить PDF
  26. Затем: Создать коллекцию
  27. Затем: Цепочка суммаризации
  28. Затем: Установить сводку
  29. Затем: Модель чата Google Gemini1

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + Google Drive) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.