Отзывы сортируются по настроению, а негатив сразу становится задачей

Сценарий определяет тон каждого входящего отзыва, раскладывает позитив, нейтраль и негатив по вкладкам Kitemaker и на негативный отзыв заводит задачу в amoCrm.

  • Недовольный клиент не остаётся без ответа
  • Настроение определяется автоматически, читать всё подряд не нужно
  • Вся история отзывов копится в таблице сама
  • Задача на разбор появляется в тот же момент, а не через неделю
WebhookHugging Face
Поставить себеScriptera

Как это работает

Чтобы данные из Kitemaker автоматически попадали в amoCrm, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

  1. Запуск: Получить feedback
  2. Затем: Разделить текстовые элементы
  3. Затем: Контроль лимита запросов
  4. Затем: Сохранить входной текст
  5. Затем: Получить оценки тональности
  6. Проверка: Текст и оценки Merge
  7. Затем: Вычислить тональность
  8. Проверка: Маршрутизировать по тональности
  9. Если да — Сохранить положительный отзыв
  10. Если нет — Сохранить нейтральный отзыв
  11. Если нет — Сохранить отрицательный отзыв
  12. Затем: Создать задачу Jira

Настроить такую автоматизацию (Kitemaker + amoCrm) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии