Перевод и локализация контента с проверкой качества

Как это работает

Перенос данных из DeepL в Data table делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

1. Запуск: Запрос перевода
2. Затем: Начать перевод
3. Затем: Определить язык оригинала
4. Затем: Разделить по языку назначения
5. Затем: Подготовить запрос перевода
6. Затем: Перевести через DeepL
7. Затем: Обработать результат перевода
8. Затем: Проверка качества ИИ
9. Затем: Парсинг оценки качества
10. Затем: Применить локализацию
11. Затем: Агрегировать все переводы
12. Затем: Сформировать сводку перевода
13. Затем: Записать в Google Sheets
14. Запуск: Вернуть результаты
15. Затем: Отправить письмо о завершении
16. Затем: Модель чата OpenAI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.