Персональные письма новым контактам — с их же соцсетей

Сценарий берёт нового контакта, собирает про него данные из соцсетей и пишет персональное письмо, которое сразу отправляет.

  • Ловит нового контакта из hubspot
  • Собирает его профиль и посты
  • Пишет письмо именно про этого человека
  • Отправляет его с AWS SES
HubSpotWebhookPhantomBuster
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция Microsoft SQL и AWS SES собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Вебхук контакта HubSpot
  2. Затем: Получить контакт
  3. Затем: Обновить таблицу данными Twitter/LinkedIn
  4. Проверка: Проверить существование Twitter/LinkedIn
  5. Если да — Запустить парсер профилей
  6. Затем: Ожидать обработки профиля
  7. Затем: Получить результаты профиля
  8. Затем: Извлечь URL профиля
  9. Затем: Скачать данные профиля
  10. Затем: Разобрать JSON профиля
  11. Затем: Форматировать поля профиля
  12. Проверка: Объединить потоки данных
  13. Затем: Объединить все данные
  14. Затем: Сгенерировать персонализированное письмо
  15. Затем: Разобрать содержимое письма
  16. Затем: Отправить письмо
  17. Если да — Запустить парсер твитов
  18. Затем: Ожидать обработки твита
  19. Затем: Получить результаты твита
  20. Затем: Извлечь URL твита
  21. Затем: Скачать JSON твита
  22. Затем: Разобрать JSON твита
  23. Затем: Форматировать поля твита
  24. Затем: Языковая модель OpenAI

Настроить такую автоматизацию (Microsoft SQL + AWS SES) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии