Персональные письма с разбором сайта — от лида до отправки

Как это работает

Чтобы заявки из Microsoft Teams сами попадали в sendPulse, достаточно готового сценария — без ручного переноса и потерь.

1. Запуск: Триггер Telegram
2. Проверка: Если1
3. Если да — Проверить количество созданных писем по id
4. Затем: посчитать количество сессий
5. Проверка: установить максимум писем на id
6. Если да — сообщение с извинениями
7. Если нет — Код на JavaScript
8. Проверка: Если2
9. Если да — уведомление о создании письма
10. Затем: Задать поля
11. Затем: запрос sitemap.xml
12. Затем: XML
13. Затем: преобразовать массив ссылок в строку
14. Затем: ранжирование ссылок
15. Затем: Разделить
16. Затем: HTTP-запрос1
17. Затем: Markdown1
18. Проверка: Слияние
19. Затем: обрезать разметку до меньшего числа токенов
20. Затем: плоский текст
21. Затем: Суммировать страницу
22. Затем: Агрегировать
23. Затем: Создать письмо
24. Затем: отправитель + подпись
25. Затем: Отправить письмо
26. Затем: уведомление о завершении
27. Затем: вставить запись в лог
28. Затем: crawl4ai1
29. Затем: Задать поля3
30. Затем: уведомление о битых ссылках
31. Затем: запрос sitemap_index.xml
32. Затем: HTTP-запрос
33. Затем: Markdown
34. Затем: получение ссылки
35. Затем: crawl4ai
36. Затем: извлечь ссылку
37. Если нет — уведомление о пропущенном вводе
38. Если нет — Задать поля5
39. Затем: Ассистент с базой знаний
40. Затем: ответить на запрос
41. Затем: Удалить строку(и)
42. Запуск: Запланировать триггер
43. Затем: Получить строки1
44. Затем: Модель чата OpenAI
45. Затем: Память чата Postgres
46. Затем: Вывести список документов
47. Затем: Получить содержимое файла
48. Затем: Запросить строки документа
49. Затем: Векторные представления OpenAI2
50. Затем: Векторное хранилище Postgres PGVector

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.