Первая подсказка по новому обращению — от ИИ по твоему коду

Как только появляется новое обращение, сценарий ищет похожее в базе знаний Qdrant Vector Store с твоим кодом и доками, а ИИ отвечает готовой подсказкой.

  • Каждое обращение встречает подсказка от ИИ
  • Ответ ищется в твоём коде и доках
  • База знаний хранится в Qdrant Vector Store
  • Первый разбор появляется сам
WebhookPinecone Vector StoreEmbeddings OpenAI
Подключить Qdrant Vector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Qdrant Vector Store и Webhook собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Вебхук
  2. Затем: ИЗМЕНИТЕ ЭТО!!!
  3. Затем: Измените и это при желании
  4. Затем: Github Выдать подсказки
  5. Запуск: Ответить на вебхук
  6. Затем: 4o, 4o-mini и др.1
  7. Затем: Code Читать вектор
  8. Затем: Читать вектор документов
  9. Затем: Использовать Text Embedding 3 LARGE

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии