Первичный отбор кандидатов с ИИ-оценкой резюме

Сценарий читает каждый отклик, оценивает кандидата по навыкам и соответствию, записывает результат в таблицу, шлёт приглашение и уведомляет команду.

  • Резюме читаются и оцениваются автоматически
  • Подходящим сразу уходит приглашение
  • Оценки складываются в таблицу
  • Команда видит короткий отчёт по каждому
Webhook
Поставить себеScriptera

Как это работает

Уведомления из SeaTable в SendGrid настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: Webhook: Новая заявка
  2. Затем: Нормализовать данные
  3. Проверка: Проверить обязательные поля
  4. Если да — HTTP: Скачать резюме
  5. Затем: Code: Извлечь текст из PDF
  6. Затем: Code: Подготовить данные для ИИ
  7. Затем: OpenAI: Оценить навыки и культуру
  8. Затем: Code: Распарсить Evaluation
  9. Затем: OpenAI: Сгенерировать вопросы
  10. Затем: Code: Распарсить вопросы
  11. Затем: G Sheets: Сохранить Evaluation
  12. Затем: Code: Создать ссылку для записи
  13. Затем: Gmail: Отправить приглашение
  14. Затем: Code: Подготовить отчет
  15. Затем: Slack: Уведомить команду
  16. Если да — HTTP: Скачать CV
  17. Если нет — Slack: Уведомление об ошибке

Настроить такую автоматизацию (SeaTable + SendGrid) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии