Первый разбор правок и метки — сразу после выкладки

Сценарий забирает новые правки из репозиторий, ИИ пишет по ним разбор, проставляет метки и оставляет комментарий; команда узнаёт об этом в WhatsApp Business Cloud, а история копится в SeaTable.

  • Первый разбор появляется через минуту, а не через два дня
  • Метки проставляются сами — по характеру изменений
  • Команда узнаёт о правках в WhatsApp Business Cloud
  • История правок и разборов копится в SeaTable
WebhookGitHub
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из WhatsApp Business Cloud в SeaTable делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Вебхук GitHub PR
  2. Проверка: Отфильтровать PR-события
  3. Затем: Извлечь данные PR
  4. Затем: Получить файлы PR
  5. Проверка: Объединить информацию PR
  6. Затем: Проанализировать изменения файлов
  7. Затем: AI-ревьюер кода
  8. Затем: Разобрать AI-ревью
  9. Затем: Добавить метки PR
  10. Затем: Агрегировать результаты
  11. Затем: Записать в Sheets
  12. Запуск: Ответить на вебхук
  13. Затем: Опубликовать комментарий ревью
  14. Затем: Уведомить Slack
  15. Затем: Получить diff PR
  16. Затем: Модель чата OpenAI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии