Подбор объектов покупателю и оценка сделок — автоматически

Как это работает

Чтобы заявки из sendPulse сами попадали в Databricks, достаточно готового сценария — без ручного переноса и потерь.

1. Запуск: Запустить оценку сделки в Cron1
2. Затем: Получить записи вовлеченности покупателя1
3. Затем: Агент оценки сделки на базе ИИ1
4. Затем: Нормализовать результат оценки сделки1
5. Затем: Отправить оценку сделки отделу продаж1
6. Затем: Установить предпочтения покупателя1
7. Затем: Агент проверки дубликатов и CRM на базе ИИ1
8. Затем: Нормализовать результат дедупликации1
9. Проверка: Маршрут: Дубликат или новый лид?1
10. Если да — Отправить уведомление о дубликате1
11. Если нет — Сохранить новый лид в лист CRM1
12. Запуск: Уведомление о лидах покупателя в Webhook1
13. Затем: Модель дедупликации Azure OpenAI1
14. Затем: Читать лист CRM для дедупликации1
15. Запуск: Запустить новый лид покупателя1
16. Затем: Агент подбора недвижимости на базе ИИ1
17. Затем: Нормализовать результаты подбора недвижимости1
18. Затем: Сохранить подобранные объекты в лист1
19. Затем: Агент поиска в базе недвижимости на базе ИИ1
20. Затем: Нормализовать детали базы недвижимости1
21. Затем: Отправить подборку недвижимости покупателю1
22. Затем: Записать событие отправки подборки в лист1
23. Затем: Модель подбора Azure OpenAI1
24. Затем: Читать лист доступных объектов1
25. Затем: Модель поиска в базе Azure OpenAI1
26. Затем: Поиск в базе недвижимости в Google Drive1
27. Затем: Обучить модель оценки сделок в Azure OpenAI1

Настроить такую автоматизацию (sendPulse + Databricks) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.