Поддержка с памятью: мгновенные ответы на повторяющиеся вопросы

Сценарий отвечает клиентам по вашей базе знаний и запоминает удачные ответы. Похожий вопрос в следующий раз закрывается мгновенно.

  • Повторные вопросы закрываются из памяти, а не заново
  • Сложный вопрос разбирается на части и отвечается целиком
  • Слабый ответ уходит на переработку, а не к клиенту
  • Расходы на ИИ падают вместе с ростом кэша
Chat
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция Monday.com и Chat собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Новое сообщение в чате
  2. Затем: Конфигурация LangCache
  3. Затем: Разложить запрос
  4. Затем: Разделить
  5. Проверка: Обработать по одному
  6. Затем: Агрегировать
  7. Затем: Синтезировать ответ
  8. Затем: Поиск в LangCache
  9. Проверка: Кэш найден?
  10. Если нет — Текущая итерация
  11. Затем: Поиск1
  12. Затем: Оценить качество
  13. Затем: Получить оценку
  14. Проверка: Низкое качество?
  15. Если да — Увеличить итерацию
  16. Если нет — Сохранить в LangCache
  17. Затем: Парсер структурированного вывода
  18. Затем: Векторное хранилище Redis
  19. Затем: Векторное хранилище Redis2
  20. Затем: Векторные представления OpenAI
  21. Затем: Векторные представления OpenAI1
  22. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  23. Затем: exa Данные
  24. Затем: Модель чата OpenAI
  25. Запуск: Запланировать триггер
  26. Затем: Простая память
  27. Затем: Простая память1
  28. Затем: Простая память2

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии