Помощник, который отвечает из всех твоих источников сразу

Как это работает

Интеграция Postgres и Webflow собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Новое сообщение в чате
2. Затем: Агент знаний
3. Затем: Память чата Postgres
4. Затем: Векторные представления OpenAI
5. Затем: Reranker Cohere
6. Затем: Чат-модель Anthropic
7. Затем: Структурированные данные
8. Затем: Общие знания
9. Запуск: Запуск вручную
10. Затем: Скачать файл
11. Затем: Добавить в Supabase Vector DB
12. Затем: Загрузчик данных по умолчанию1
13. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам1
14. Затем: Векторные представления OpenAI1
15. Затем: Обдумать
16. Запуск: Запуск из другого сценария
17. Проверка: Какое действие
18. Если да — Скачать файл1
19. Проверка: Тип файла
20. Если да — Извлечь текст из PDF
21. Затем: Получить PDF-ответ
22. Если нет — Извлечь данные из CSV
23. Затем: Получить CSV-ответ
24. Если нет — Проанализировать изображение
25. Если нет — Расшифровать аудио
26. Запуск: Google Drive MCP сервер
27. Затем: Прочитать файл из GDrive
28. Затем: Искать файлы в GDrive
29. Затем: Искать документ в Google Drive
30. Затем: Запрос к модели в Perplexity

Эту интеграцию Postgres и Webflow можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.