Помощник, отвечающий по файлам из твоего хранилища

Сценарий превращает файлы из хранилища в базу знаний, поддерживает её в актуальном виде и отвечает на вопросы по этим документам.

  • Ответы по твоим документам
  • База обновляется вслед за хранилищем
  • Новое добавляет, изменённое обновляет
  • Вопрос — ответ по актуальной версии
Embeddings OpenAIDefault Data LoaderQdrant Vector StoreChat

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Box, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Очистить коллекцию
  3. Затем: Получить файлы
  4. Проверка: Обработать по одному
  5. Затем: Скачать файлы
  6. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  7. Затем: Ожидание
  8. Затем: Векторные представления OpenAI1
  9. Затем: Загрузчик данных по умолчанию1
  10. Затем: Создать коллекцию
  11. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  12. Затем: Векторные представления OpenAI2
  13. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  14. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам1
  15. Затем: Удалить один файл
  16. Затем: Скачать файл
  17. Затем: Обновить один файл
  18. Запуск: Новое сообщение в чате
  19. Затем: Цепочка вопросов и ответов
  20. Затем: Модель чата Google Gemini
  21. Затем: Получение из векторного хранилища
  22. Затем: Векторное хранилище Qdrant1
  23. Затем: Векторные представления OpenAI
  24. Затем: Задать поля3

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + Box) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.