Помощник, отвечающий по твоим документам

Загружаешь документы — сценарий разбирает их, складывает в Postgres PGVector Store и отвечает на вопросы строго по ним.

  • Ответы строго по твоим документам
  • Загрузка через простую форму
  • Находит нужное место сам
  • Ответ можно прислать на почту
n8n FormPinecone Vector StoreEmbeddings Mistral CloudDefault Data Loader

Как это работает

Чтобы связать SendGrid и Postgres PGVector Store, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Отправлена форма4
  2. Затем: Разделить бинарный элемент
  3. Проверка: Обработать по одному1
  4. Затем: Агрегировать1
  5. Затем: Агент-переводчик
  6. Затем: Агент-анализатор
  7. Затем: Markdown
  8. Затем: Код
  9. Затем: Конвертировать в файл
  10. Затем: Gmail
  11. Затем: ИИ-агент
  12. Затем: Извлечение информации
  13. Затем: Конвертировать в файл4
  14. Затем: Pinecone Vector Store
  15. Затем: Разбор документа
  16. Затем: Проверить статус разбора
  17. Проверка: Если2
  18. Если да — Предоставить Markdown
  19. Затем: Модель чата Google Gemini5
  20. Затем: Модель чата Google Gemini6
  21. Затем: Модель чата Google Gemini
  22. Затем: Модель чата Google Gemini1
  23. Затем: Векторные представления Mistral Cloud
  24. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  25. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  26. Запуск: Новое сообщение в чате
  27. Затем: Цепочка вопросов и ответов
  28. Затем: ИИ-агент1
  29. Затем: Модель чата Google Gemini2
  30. Затем: Получение из векторного хранилища
  31. Затем: Pinecone Vector Store1
  32. Затем: Векторные представления Mistral Cloud1
  33. Затем: Модель чата Google Gemini3

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.