Помощник по твоему резюме на сайте-портфолио

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Stackby, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

1. Запуск: Запланировать триггер
2. Затем: NocoDB – получить все сегодняшние разговоры
3. Затем: Группировать по сессии и email – код
4. Затем: Форматировать HTML для email
5. Затем: Отправить отчет в Gmail
6. Затем: Встраивания Google Gemini
7. Затем: Модель чата Google Gemini
8. Запуск: Google Drive - Создан файл резюме
9. Затем: Скачать файл резюме из Google Drive
10. Затем: Pinecone - Векторное хранилище для содержимого резюме
11. Запуск: Google Drive - Файл резюме обновлен
12. Затем: Загрузчик данных файла резюме
13. Затем: Резюме — рекурсивное разделение текста
14. Запуск: Chat API - вебхук
15. Затем: ИИ-агент помощника по личному резюме
16. Запуск: Chat API Ответ - вебхук
17. Затем: Память чата - Оконный буфер
18. Затем: Поиск резюме: Инструмент векторного хранилища
19. Затем: Векторное хранилище резюме (поиск)
20. Затем: Эмбеддинги резюме Google Gemini (извлечение)
21. Затем: Чат-модель Google Gemini для резюме (извлечение)
22. Запуск: Сохранить разговор API - вебхук
23. Затем: Сохранить разговор - NocoDB
24. Запуск: Сохранить ответ вебхука API

Эту интеграцию Postgres PGVector Store и Stackby можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.