Помощник в чате с памятью и ответами по твоим документам

Помощник помнит переписку и отвечает по вашим материалам; новые документы подхватываются из папки, история разговоров ведётся и присылается на почту.

  • Помнит контекст переписки, а не отвечает вслепую
  • Опирается на твои документы, а не на общие знания
  • Новые файлы из папки сами попадают в базу знаний
  • История разговоров ведётся и приходит на почту
ChatGoogle DriveDefault Data LoaderEmbeddings OpenAIGoogle Sheets ToolPinecone Vector Store
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и devino собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Новое сообщение в чате
  2. Затем: Отформатировать данные для AI Agent
  3. Затем: AI-агент (составитель чата)
  4. Затем: Логгировать переписку
  5. Затем: Краткосрочная память
  6. Затем: Парсер вывода (принудительный JSON)
  7. Затем: Модель чата OpenAI
  8. Запуск: Триггер Google Диска
  9. Затем: Скачать файл
  10. Затем: Вставить в Pinecone Vector Store
  11. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  12. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  13. Затем: Векторные представления OpenAI
  14. Запуск: Запланировать триггер
  15. Затем: Получить данные из таблицы
  16. Затем: Агрегировать
  17. Затем: Конвертировать данные в файл
  18. Проверка: Проверить наличие файла
  19. Если да — Отправить историю Chat с вложением
  20. Затем: Получить предыдущее содержимое из таблицы
  21. Затем: Запросить данные в Pinecone Vector Store для базы знаний
  22. Затем: Запросить данные в Embeddings OpenAI для модального окна Chat

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии