Помощник в рабочем чате, который отвечает по вашим документам

Сотрудник задаёт вопрос в Slack — помощник находит ответ в ваших документах из Google Drive (сложенных в базу знаний Postgres PGVector Store) и отвечает прямо в чате.

  • Отвечает по вашим документам, а не наугад
  • Ответ прямо в рабочем чате
  • Снимает повторяющиеся вопросы с тебя
  • Сотрудники находят ответ сами
Embeddings OpenAIQdrant Vector StoreDefault Data Loader
Подключить базу знаний и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и Slack собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Получить сообщение
  2. Затем: ИИ-агент
  3. Затем: Отправить сообщение
  4. Затем: Простая память
  5. Затем: Векторные представления OpenAI1
  6. Затем: База знаний
  7. Затем: Калькулятор
  8. Запуск: Запуск вручную
  9. Затем: Создать коллекцию
  10. Затем: Обновить коллекцию
  11. Затем: Получить папку
  12. Затем: Скачать файлы
  13. Затем: Векторное хранилище Qdrant1
  14. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  15. Затем: Разделитель токенов
  16. Затем: Векторные представления OpenAI2
  17. Затем: Чат-модель Anthropic

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + Slack) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии