Посты для соцсети из книг — разбор и публикация по расписанию

Кладёшь книгу в хранилище — ИИ разбирает её, пишет посты и складывает в таблица, а сценарий по расписанию публикует их в Medium.

  • Книга превращается в идеи постов
  • Готовый текст с зацепкой и призывом
  • Очередь постов в таблица
  • Публикация в Medium по расписанию
Google DrivePinecone Vector StoreEmbeddings OpenAIDefault Data LoaderGoogle Sheets
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Чтобы данные из Postgres PGVector Store автоматически попадали в Medium, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

  1. Запуск: Триггер Google Диска
  2. Затем: Скачать PDF
  3. Затем: Извлечь из файла
  4. Затем: Pinecone Vector Store
  5. Затем: Агрегировать
  6. Затем: Генерация идей постов LinkedIn
  7. Затем: Разделить
  8. Затем: Сгенерировать контент поста
  9. Затем: Контент постов LinkedIn
  10. Затем: Векторные представления OpenAI
  11. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  12. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  13. Затем: Модель чата OpenAI
  14. Затем: Векторные представления OpenAI1
  15. Затем: Книга в Pinecorn Vector Store
  16. Затем: Простая память
  17. Затем: Парсер структурированного вывода
  18. Запуск: Запланировать триггер
  19. Затем: Контент постов LinkedIn1
  20. Затем: Лимит
  21. Затем: LinkedIn
  22. Проверка: Если
  23. Если да — Контент постов LinkedIn2

Эту интеграцию Postgres PGVector Store и Medium можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии