Предупреждения об обслуживании автопарка — ежедневно

Сценарий каждый день проверяет состояние машин, определяет, кому нужно обслуживание и насколько срочно, шлёт тревогу в Zulip и ведёт историю в Postgres.

  • О проблеме известно до поломки в рейсе
  • Тревоги приходят с уровнем срочности
  • Весь парк проверяется каждый день, а не по памяти
  • История обслуживания хранится в Postgres
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция Zulip и Postgres собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Ежедневная проверка транспортного средства
  2. Затем: Симулировать данные транспортного средства
  3. Затем: Анализировать потребности в обслуживании
  4. Проверка: Проверить, требуется ли обслуживание
  5. Если да — Сгенерировать детали оповещения
  6. Затем: Отправить оповещение в Slack
  7. Затем: Записать в БД
  8. Затем: Собрать предупреждения автопарка
  9. Затем: Сформировать сводку автопарка
  10. Затем: Отправить сводку автопарка в Slack
  11. Затем: AI анализатор техобслуживания
  12. Затем: Разобрать AI-анализ
  13. Затем: Расширенное оповещение Slack с AI
  14. Если нет — Обслуживание не требуется
  15. Затем: Источник данных автопарка
  16. Проверка: Разделить данные автопарка
  17. Затем: Модель чата OpenRouter

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии