Приём и распределение заявок пациентов — с ИИ-оценкой

Как это работает

Чтобы заявки из Brevo сами попадали в Webhook, достаточно готового сценария — без ручного переноса и потерь.

1. Запуск: Лид пациента Webhook
2. Затем: Форматировать данные пациента
3. Затем: AI-агент триажа
4. Затем: Нормализовать вывод триажа
5. Затем: Сохранить триаж в лист форм пациента
6. Затем: Azure OpenAI – модель триажа
7. Запуск: Триггер новой строки пациента
8. Затем: AI-агент назначения врача
9. Затем: Нормализовать вывод назначения
10. Затем: Сохранить назначение в лист записей
11. Затем: Получить записи для email врача
12. Затем: Сформировать email врача Schedule HTML
13. Затем: Отправить email врача Schedule
14. Затем: Azure OpenAI – модель назначения
15. Затем: Получить список врачей из листа
16. Запуск: Ежечасовая обратная связь Schedule Trigger
17. Затем: Получить все записи для обратной связи
18. Проверка: Filter завершенные визиты
19. Если да — Отправить email с обратной связью пациенту

Эту интеграцию Brevo и Webhook можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.