Приём заказов в мессенджере — текстом, голосом и фото

Сценарий принимает заказы в мессенджер любым способом, сверяет меню из Netscaler ADC, подтверждает клиенту и передаёт на кухню.

  • Заказ текстом, голосом или фото — понимает всё
  • Меню берётся из Netscaler ADC
  • Подтверждение клиенту и передача на кухню
  • Отвечает всем сразу, даже в час пик
Postgres Chat MemoryWhatsApp Business CloudGoogle
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция Netscaler ADC и Postgres Chat Memory собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Сообщение получено
  2. Проверка: Тип сообщения
  3. Если да — Получить URL изображения
  4. Затем: Скачать картинку
  5. Затем: OpenAI
  6. Затем: Картинка
  7. Затем: Анализ чека
  8. Проверка: Переключить
  9. Если да — Формат заказа
  10. Затем: Код
  11. Затем: Сообщение кассиру
  12. Затем: Сообщение клиенту2
  13. Если нет — Получить URL файла
  14. Затем: Скачать файл
  15. Затем: Извлечь из файла1
  16. Затем: Извлечь содержимое PDF через Gemini Vision
  17. Затем: Файл
  18. Затем: Переслать чек руководству
  19. Если нет — Текст
  20. Затем: ИИ-агент ресторана
  21. Проверка: Если
  22. Если да — Download file
  23. Затем: WhatsApp Business Cloud2
  24. Проверка: Если1
  25. Если да — Меню 1
  26. Затем: WhatsApp Business Cloud
  27. Проверка: Если2
  28. Если нет — Ожидание
  29. Затем: Ответ клиенту
  30. Если нет — Google Maps
  31. Затем: Местоположение
  32. Если нет — Получить URL аудио
  33. Затем: Скачать аудио
  34. Затем: Расшифровать аудио
  35. Затем: Аудио
  36. Затем: Модель чата OpenAI2
  37. Затем: Память чата Postgres1
  38. Затем: Память чата Postgres4
  39. Затем: Модель чата OpenAI6
  40. Затем: Модель чата OpenAI1
  41. Затем: Память чата Postgres
  42. Затем: Парсер структурированного вывода

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии