Приём заказов в мессенджере — текстом, голосом и фото

Как это работает

Интеграция Databricks и Postgres Chat Memory собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Сообщение получено
2. Проверка: Тип сообщения
3. Если да — Получить URL изображения
4. Затем: Скачать картинку
5. Затем: OpenAI
6. Затем: Картинка
7. Затем: Анализ чека
8. Проверка: Переключить
9. Если да — Формат заказа
10. Затем: Код
11. Затем: Сообщение кассиру
12. Затем: Сообщение клиенту2
13. Если нет — Получить URL файла
14. Затем: Скачать файл
15. Затем: Извлечь из файла1
16. Затем: Извлечь содержимое PDF через Gemini Vision
17. Затем: Файл
18. Затем: Переслать чек руководству
19. Если нет — Текст
20. Затем: ИИ-агент ресторана
21. Проверка: Если
22. Если да — Download file
23. Затем: WhatsApp Business Cloud2
24. Проверка: Если1
25. Если да — Меню 1
26. Затем: WhatsApp Business Cloud
27. Проверка: Если2
28. Если нет — Ожидание
29. Затем: Ответ клиенту
30. Если нет — Google Maps
31. Затем: Местоположение
32. Если нет — Получить URL аудио
33. Затем: Скачать аудио
34. Затем: Расшифровать аудио
35. Затем: Аудио
36. Затем: Модель чата OpenAI2
37. Затем: Память чата Postgres1
38. Затем: Память чата Postgres4
39. Затем: Модель чата OpenAI6
40. Затем: Модель чата OpenAI1
41. Затем: Память чата Postgres
42. Затем: Парсер структурированного вывода

Настроить такую автоматизацию (Databricks + Postgres Chat Memory) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.